AI는 프로그래밍보다 데이터 디버깅의 비중이 더 높기 때문에 지속적이며 생산적인 데이터 확보가 중요하다.

국내 AI용 데이터 전문 업체 인피닉은 “대부분의 국내기업은 비용문제로 AI 학습용 데이터를 직접 수집·가공하려고 하기 때문에 양과 품질의 한계가 발생하므로 당사와 같이 전문가를 보유한 전문업체를 통해 데이터를 확보하는 해외기업과의 격차가 계속 발생할 수 밖에 없다”고 지적했다.

국내에는 전문적으로 제공하는 수집·가공업체가 몇 없고 수작업이 중심이기 때문에 비용이 많이 드는 환경에 대해서도 “국내기업에게 합리적인 가격으로 고품질의 학습용 데이터를 제공하는 민간 데이터 센터와 데이터 가공 자동화 솔루션 시장이 곧 대두될 것”이라고 했다.

더보기

Recent Posts